Die Stelleninhaberin oder der Stelleninhaber soll das Fachgebiet "Data Engineering" in Forschung und Lehre vertreten. Erfolgreiche Bewerberinnen und Bewerber sollen eigenständige, kreative und hoch sichtbare Forschungsprogramme entwickeln und verfolgen – sowohl unabhängig als auch in Zusammenarbeit mit anderen Arbeitsgruppen des Fachbereichs Informatik und weiteren Forschungseinrichtungen in Kaiserslautern.

Von den Bewerberinnen und Bewerbern werden neben entsprechender wissenschaftlicher Qualifikation besondere didaktische Fähigkeiten und Erfahrung in der Lehre erwartet.

Bewerberinnen und Bewerber sollten exzellente und internationale Forschungsleistungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche oder in eng angrenzenden Themenfeldern nachweisen können:

●     IoT-Edge-Cloud-Kontinuum für das Datenmanagement

●     Skalierbare, fehlertolerante Softwarearchitekturen und Verarbeitungspipelines für das Datenmanagement

●     Datenbereinigung und -integration

●     Datenschutzwahrendes Datenmanagement

●     Data Engineering für Maschinelles Lernen (ML)

●     Neue Ansätze im Datenmanagement (z. B. Quantencomputing, Data-Lakehouses, moderne Hardware, Data-Spaces)

Die Forschungsleistungen sind durch Publikationen auf hochrangigen Konferenzen und/oder in Fachzeitschriften (z. B. IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE)) zu belegen. Zudem wird eine aktive Mitwirkung in der Lehre in den Studiengängen des Fachbereichs erwartet. Dafür werden sehr gute didaktische Fähigkeiten und Lehrerfahrung vorausgesetzt. Erfahrung in der Einwerbung von Drittmitteln ist wünschenswert. Unterrichtssprachen sind Englisch oder Deutsch (für Grundlagenveranstaltungen). Nach der Berufung wird erwartet, innerhalb eines angemessenen Zeitraums ausreichende Deutschkenntnisse zu erwerben.

Das Land Rheinland-Pfalz und die RPTU vertreten ein Betreuungskonzept, bei dem eine hohe Präsenz der Lehrenden am Hochschulort erwartet wird. Neben den allgemeinen dienstrechtlichen Voraussetzungen gelten die in § 49 des Hochschulgesetzes Rheinland-Pfalz geregelten Einstellungsvoraussetzungen.

The successful candidate will represent the field of data engineering in research and teaching and will develop and pursue independent, creative, and highly visible research programs, both independently and in collaboration with other research groups in the Department of Computer Science and other research institutions in Kaiserslautern.

In addition to the relevant academic qualifications, applicants are expected to have special teaching skills and experience in teaching.

Applicants should be able to demonstrate excellent and international research achievements in one or more of the following areas or in closely related fields.

●     IoT-Edge-Cloud Continuum for Data Management

●     Scalable, fault-tolerant Software Architectures and Processing Pipelines for Data Management

●     Data Cleaning and Integration

●     Privacy Preserving Data Management

●     Data Engineering for ML

●     Novel Approaches to Data Management (e.g., Quantum Computing, Data Lakehouses, Modern Hardware, Data Spaces)

Research achievements must be demonstrated through publications at top-tier conferences and/or in specialist journals (e.g., IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE)).

Candidates are also expected to actively contribute to departmental teaching. For this, they should have excellent didactic skills and experience with teaching. Experience in obtaining research grants is desirable. The teaching language is English or German (for basic courses). Successful candidates are expected to acquire sufficient proficiency in German within an appropriate period after their appointment.

The state of Rhineland-Palatinate and RPTU advocate a supervision concept in which a high level of presence of teaching staff at the university location is expected. In addition to the general employment requirements, the employment requirements set out in Section 49 of the Rhineland-Palatinate Higher Education Act apply.