Wie lassen sich kausale Effekte aus Beobachtungsdaten identifizieren, wenn keine Instrumentvariablen verfügbar sind? Copulabasierte Endogenitätskorrekturen gehören zu den vielversprechendsten Antworten auf diese Frage, methodisch sind sie aber längst nicht ausgereift: Bestehende Verfahren beruhen auf restriktiven parametrischen Annahmen, deren Verletzung zu verzerrten Schätzungen führt. In einem DFG-geförderten Projekt am Lehrstuhl für Data Analytics entwickeln wir deshalb die nächste Generation dieser Verfahren: nichtparametrisch, bayesianisch, flexibel und als Open-Source-Software direkt nutzbar für die empirische Forschung.

Dafür suchen wir Verstärkung – wahlweise als Promotionsstelle oder Postdoc-Position (m/w/d). Sie erwartet eine reine Forschungsstelle ohne Lehrverpflichtung, ein eigenes Budget, studentische Hilfskräfte zu Ihrer Unterstützung sowie enge Kooperationen mit führenden Statistikern und Ökonometrikern – allesamt beste Voraussetzungen für eine internationale Spitzenkarriere!

Vorerfahrung in allen genannten Methodenbereichen wird nicht vorausgesetzt, die Spezialisierung erfolgt im Projekt.

Ihr Aufgabengebiet:

Unser Anforderungsprofil:

Die RPTU steht für die Vielfalt aller Beschäftigten. Wir begrüßen Bewerbungen von allen Interessierten, unabhängig von deren ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Religion, Geschlecht, Behinderung und sexueller Orientierung oder Identität. Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte behinderte Menschen werden bei entsprechender Qualifikation und Eignung bevorzugt eingestellt (bitte der Bewerbung einen Nachweis über die Schwerbehinderung/Gleichstellung beifügen).

Die RPTU strebt in Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an. Die Stelle ist grds. auch in Teilzeit besetzbar. Die Stelle ist nach § 14 Abs. 2 Teilzeit- und Befristungsgesetz (TzBfG) befristet. Es können daher nur Bewerbungen von Personen berücksichtigt werden, die noch nicht beim Land Rheinland-Pfalz beschäftigt waren. Auf diese Stellenausschreibung können sich nur Mitarbeitende der RPTU bewerben.

How can causal effects be identified from observational data when no instrumental variables are available? Copula-based endogeneity corrections are among the most promising answers to this question, yet methodologically they are far from mature: existing approaches rely on restrictive parametric assumptions whose violation leads to biased estimates. In a project funded by the German Research Foundation (DFG) at the Chair of Data Analytics, we are therefore developing the next generation of these methods: nonparametric, Bayesian, flexible, and directly usable for empirical research as open-source software.

We are looking to strengthen our team – the position can be filled either at the PhD or at the postdoc level (m/f/d). You can expect a research-only position with no teaching obligations, your own budget, student assistants to support your work, and close collaboration with leading statisticians and econometricians – the ideal springboard for a top international research career.

Prior experience in all of the methodological areas listed below is not required; specialization will take place within the project.

Your area of ​​responsibility:

Your requirements profile:

RPTU stands for diversity among all employees. We welcome applications from all interested parties, regardless of their ethnic and social origin, age, religion, gender, disability and sexual orientation or identity. Preference will be given to severely disabled persons and persons equivalent to them if they have the appropriate qualifications and suitability.

The RPTU aims to increase the proportion of women in areas where women are underrepresented. The position can also be filled on a part-time basis.